八種產業使用情境
先把一個高頻流程 做順
產業不同,但導入方式相近:收齊工作需要的資料,讓符合原系統既有規則的標準案件依已實作流程繼續,把例外與高風險決定交給正確人員。
以下為可驗證的導入情境,用來說明流程與系統邊界,不代表已上線的客戶案例。
選一個產業,看完整使用情境
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汽車銷售
銷售與估車
讓 AI 協助辨識客戶需求,不把估車問句答成買車流程。
容易出錯的地方:一則看似自然的回答,可能顛倒車輛所有人,或確認顧問尚未接受的到府時間。
票務活動
庫存與結帳
回答剩餘票數,不假裝票券已保留或付款完成。
容易出錯的地方:助理可能把可見庫存說成已經保留,等另一位消費者先完成付款後,就會產生爭議。
電商客服
退貨與補償
先收集證據,不替客服核准退款或購物金。
容易出錯的地方:Bot 可能在任何人確認訂單、損壞情況與政策前,先答應全額退款或補償。
診所預約
掛號與緊急轉介
協助病人掛號,不捏造預約,也不代替醫療判斷。
容易出錯的地方:看似合理的回答可能宣稱掛號完成,或在醫護人員評估前淡化症狀。
房仲服務
帶看與估價
協助篩選房產名單,不自行確認帶看或承諾價格。
容易出錯的地方:助理可能在 host 尚未確認前,就答應進入物件、指派仲介或提供保證價格。
旅宿服務
訂房與取消
說明空房與規則,不自行建立訂單或承諾退款。
容易出錯的地方:房客可能依照一則錯誤回答,認為房間、免費取消或退款已經獲得核准。
物流配送
追蹤與異常
說明配送異常,不捏造送達時間或補償結果。
容易出錯的地方:Bot 可能把異常掃描說成保證送達時間,或在理賠案件建立前先答應補償。
B2B SaaS
帳號與帳務
回答帳號問題,不自行變更方案、折抵款項或權限。
容易出錯的地方:助理可能把一筆申請說成方案已升級、費用已減免或權限已開通。