八種產業使用情境

先把一個高頻流程 做順

產業不同,但導入方式相近:收齊工作需要的資料,讓符合原系統既有規則的標準案件依已實作流程繼續,把例外與高風險決定交給正確人員。

以下為可驗證的導入情境,用來說明流程與系統邊界,不代表已上線的客戶案例。

選一個產業,看完整使用情境

08
01

汽車銷售

銷售與估車

讓 AI 協助辨識客戶需求,不把估車問句答成買車流程。

容易出錯的地方:一則看似自然的回答,可能顛倒車輛所有人,或確認顧問尚未接受的到府時間。

02

票務活動

庫存與結帳

回答剩餘票數,不假裝票券已保留或付款完成。

容易出錯的地方:助理可能把可見庫存說成已經保留,等另一位消費者先完成付款後,就會產生爭議。

03

電商客服

退貨與補償

先收集證據,不替客服核准退款或購物金。

容易出錯的地方:Bot 可能在任何人確認訂單、損壞情況與政策前,先答應全額退款或補償。

04

診所預約

掛號與緊急轉介

協助病人掛號,不捏造預約,也不代替醫療判斷。

容易出錯的地方:看似合理的回答可能宣稱掛號完成,或在醫護人員評估前淡化症狀。

05

房仲服務

帶看與估價

協助篩選房產名單,不自行確認帶看或承諾價格。

容易出錯的地方:助理可能在 host 尚未確認前,就答應進入物件、指派仲介或提供保證價格。

06

旅宿服務

訂房與取消

說明空房與規則,不自行建立訂單或承諾退款。

容易出錯的地方:房客可能依照一則錯誤回答,認為房間、免費取消或退款已經獲得核准。

07

物流配送

追蹤與異常

說明配送異常,不捏造送達時間或補償結果。

容易出錯的地方:Bot 可能把異常掃描說成保證送達時間,或在理賠案件建立前先答應補償。

08

B2B SaaS

帳號與帳務

回答帳號問題,不自行變更方案、折抵款項或權限。

容易出錯的地方:助理可能把一筆申請說成方案已升級、費用已減免或權限已開通。