正式運行前的十二個問題

AI 流程正式 運行前,要定義 哪些資料與 權限邊界?

從退款、預約到物流承諾,先釐清流程可使用哪些原系統資料、能依哪些權限繼續,以及哪一步必須回到產品或真人。

從一個真實問題開始

2026.07
01

電商客服

AI 客服可以直接核准退款嗎?

AI 可以收集訂單、原因與證據。退款核准仍屬於電商系統,以及有權支出款項的人。

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02

預約系統

如何避免 Chatbot 假裝預約成功?

在 host data 與回答用詞中,分開處理可預約、提出申請、暫時保留與確認完成。

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03

LINE Bot 營運

LINE Bot 什麼時候應該轉真人?

轉真人應依照權限與缺少的事實決定,不該只看通用 confidence score。

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04

票務活動

看得到庫存,就代表商品已經保留嗎?

可靠的票務助理只說能證明的狀態,把真正扣除庫存的操作留給結帳。

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05

AI 治理

回答、提案與執行有什麼不同?

把 AI 說了什麼、建議做什麼,以及 host 最後執行什麼分開記錄,產品才有清楚的責任邊界。

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06

證據記錄

AI 客服回答時,系統應該記錄什麼?

保留足以解釋回答選擇的 evidence,但不要把 transport log 當成 business truth。

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07

汽車銷售

AI 應該如何判斷汽車銷售名單?

助理把每一次提到車輛都當成買車意圖,名單分類就會從第一句開始出錯。

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08

醫療預約

AI 如何安全處理醫療預約?

助理可以協助病人取得照護,但不能診斷症狀,也不能宣稱不存在的掛號。

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09

旅宿服務

AI 可以直接確認旅宿取消嗎?

對房客友善的回答可以說明流程,但不能捏造免費取消或退款日期。

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10

物流配送

物流事件可以承諾送達時間嗎?

物流客服應說明最新且已驗證的掃描,不要把不確定性改寫成送達保證。

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11

產品架構

有界 AI 提案等於 Workflow Automation 嗎?

Proposal 把 AI 建議交給仍然擁有政策、審查與執行權的 host。

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12

Event-driven AI

產品事件如何變成安全的 AI 互動?

有效的 loop 會串連有序事件、最新 host truth、有界提案、host execution 與可靠 follow-up。

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