Agent framework
決定 agent 如何推理、規劃與使用工具。
AI 流程導入與系統整合
Pilot 以一個聚焦、可衡量的工作為範圍,目標是在受控範圍內正式運行。符合既有規則的標準案件依已實作流程繼續,需要判斷的交給人;上線後再用實際 KPI 決定是否擴大。
AI PRODUCTION PILOT
Pilot 的交付目標,是讓一個聚焦、可衡量的 AI 流程在受控範圍內正式運行。我們串接既有資料與系統,定義 AI 能處理的範圍、真人介入條件與異常路徑;上線後再用實際 KPI 決定是否擴大。
適合已經有明確流程、系統 owner 與導入意願的團隊,不是單純的 AI 展示或概念驗證。
評估一個實際流程先定義可選的 KPI,例如處理時間、人工介入率、錯誤率或完成率,不預設數值成果。
串接完成這項工作需要的最新資料、既有介面與原系統操作。
符合原系統既有規則的標準案件依已實作流程繼續,例外與高風險情況交給指定人員。
涵蓋重複請求、資料不足、系統逾時、執行失敗與部分完成。
在受控範圍內正式運行後,以實際營運 KPI 決定是否擴大,不預先保證擴展結果。
沿用現有營運底座
Tonetify 可以接上既有的 LINE、網站、AI agent 與內部系統。企業原有的會員、訂單、帳務、權限與執行流程仍然保留;我們補上 AI 參與工作時需要的資料確認、人工介入、異常處理與結果追蹤。
已經有開發團隊?這些責任仍然分開
決定 agent 如何推理、規劃與使用工具。
管理連線、流量、認證與 tool access。
執行已經定義並授權的工作流程。
補上資料確認、人工介入、異常處理與結果追蹤。
整合方式
Tonetify 不取代原系統的身分、政策與執行權。真正改變業務狀態的最後一步,仍由掌握權威資料與政策的系統執行。
01 · 使用者與 AI 入口
LINE · 網站 · 既有 agent · 內部工具
02 · Tonetify 導入路徑
資料確認 · 人工介入 · 異常處理 · 結果追蹤
03 · 既有系統
會員 · 訂單 · 帳務 · 權限 · 實際執行
一件事,完整走到底
Tonetify 把資料確認、人工判斷、系統執行與結果追蹤接成同一條流程。Tonetify 不取代原系統的身分、政策與執行權。
使用者提出取消住宿
AI / CHANNEL
由原系統提供訂單、取消規則與預計費用
HOST + TONETIFY
依既有權限流程交給正確人員確認
PEOPLE + HOST
訂房系統完成取消與退款操作
HOST
記錄成功、失敗或需要人工處理
HOST + TONETIFY
參考整合情境,非客戶流程
符合原系統既有規則的標準案件,依已實作流程繼續。需要例外判斷時,交給正確人員;退款失敗、重複請求或部分完成時,保留完整狀態並轉入後續處理。
ACTION PROPOSAL
住宿訂單 · 雙人房
取消完成後無法恢復原訂單。
技術架構
使用者只需要處理眼前的工作。底層依照流程需要,組合 AI 行動治理、互動串接與事件脈絡。
控制什麼能自動進行,什麼需要人判斷。
Govern 綁定操作對象、範圍、權限、時效與生命週期,讓執行結果能對回原本確認的內容。身分、業務資料、政策與執行仍由原系統掌握。
bounded proposal · explicit authority · receipt binding
核心治理能力
依流程選用的整合能力
連接 LINE、網站與其他使用者入口。
Relay 提供有序、可重試的互動傳遞,不接管企業的對話政策。
整理流程需要的原系統狀態。
Activity 只整理原系統提供的事件與狀態,建立可重建的時間軸與可靠的事件傳遞;最新業務事實仍以原系統為準。
已有契約、測試與重播驗證
有界回答與提案、生命週期同步、結果證據,以及版本化的原系統工具契約,構成目前可驗證的技術基礎。
已用完整情境驗證整合路徑
參考流程與可重播情境,已驗證資料、提案、回傳與結果追蹤的邊界。這些不是已上線的客戶案例。
正在尋找第一批付費導入流程
目前證據支持系統設計與整合路徑,不等於已證明客戶 ROI 或大規模正式環境成效。