← 所有問答

08 · 醫療預約

2026 年 7 月

AI 如何安全處理醫療預約?

先說結論

回答要維持真實掛號狀態、包含診所核准的緊急轉介文字,並只收集繼續流程所需的身分資料。它不能推測原因,也不能告訴病人症狀沒有危險。

為什麼 AI 容易說過頭

預約模型會嘗試回答訊息中的每一部分,既確認時段,又提供可能診斷,但這兩個結果都不存在於 host system。

Tonetify 怎麼限制這件事

診所負責撰寫緊急用語要求與 fallback,Govern 檢查每一則候選回答。身分、檢傷與掛號權限仍留在預約系統與合格人員。

接入前先確認

  1. 01分開預約與檢傷
  2. 02使用診所核准的緊急文字
  3. 03不推論診斷
  4. 04Host 建立掛號後才能確認

接下來可以看

把問題放回產品流程,先確認誰擁有事實與決定權,再選擇需要的模組。

01 查看產業使用情境 看同類情境如何拆開產品權限與 Tonetify 的責任。 02 重播驗證情境 看回答契約如何在測試情境中拒絕越權內容、改用安全回答並留下證據。 03 閱讀回答契約 查看系統如何判斷並拒絕不安全的回答。 04 討論導入方式 帶一段真實對話或流程,我們一起找出最小接入範圍。